上映3日仅收获百万票房，首部AI院线电影为何遇冷？

上映三天，备受期待的国内首部AI院线电影《三星堆：未来往事》仅收获百万元票房。

这部影片耗时两年制作，生成了超过120万张底图，动用了近一百人团队，片方透露制作成本达到千万元级别。

它成功打通了AI长片从制作、审查到院线上映的完整链条，也将AI影视从短视频、短剧领域推向了传统电影工业的边界。

然而，市场反应极为冷淡。这中间到底缺少了什么？

01 AI电影，至少有人敢于把它送入电影院

先谈谈值得认可的部分。

《三星堆：未来往事》并非简单拼接几段AI视频。影片全长100分钟，故事跨越古蜀、古埃及以及2045年、2095年的未来时代，还需处理战争、遗迹、雪山等多样场景。

从2024年项目启动到正式上映，制作周期长达两年。影片参照传统剧组设立了编剧、导演、美术、摄影、灯光、音效、剪辑等17个专业岗位。

让AI生成的角色在不同镜头中保持一致性，使场景、动作和声音组成一部完整的长片，这本身就是一场难度颇高的工业化实验。

部分观众也对影片的视觉效果表示认可。

青铜神树、青铜大立人、纵目面具，以及古蜀王都和大型祭祀场景，都收获了一些好评。

还有观众表示，看完后想去三星堆博物馆参观。

至少在特定场景的视觉呈现上，AI已具备令观众惊叹的能力。

更重要的是，这部电影真正进入了院线。对整个行业而言，它提供了一次观察AI长片制作成本、生产流程和市场接受度的契机。

因此，倒也不必因为票房冷淡，就把这次尝试全盘否定。

02 AI长视频难以回避的缺陷

接下来聊聊它究竟出了什么问题。

首先是画面和情绪都不连贯。

影片中有一段相当滑稽的情节。

人物刚发现线索，决定前往雪山，镜头一转，人已抵达；经历雪崩后，又一个镜头切换，人已站在遗迹入口。

这中间的赶路、寻找、等待、遇险后的反应，这些本可推动人物关系的过程，都被压缩成几个简单的镜头片段。

更离谱的是，影片中5000年前的古蜀国国王要去埃及。

要知道，即使现在，我们从四川到埃及还需坐16个小时的飞机。

但影片中仅通过走路、坐船、骑骆驼等几个场景，就顺利与埃及法老会面，甚至法老直接说起流利的中文。

（官方宣传片中古蜀国国王和埃及法老）

这种省略看似剪辑偷懒，实则反映了视频生成模型当下的硬性限制。

到2026年，主流模型单次连续生成的长度仍局限在8秒到30秒之间：Veo 3.1一次生成8秒，可灵和多数国产模型生成15秒，Seedance 2.5能达到30秒。

Google在2026年9月发布的长视频编排工作中，给这类问题起了名字，叫语义漂移和级联失败，指的是人物服装、道具、光线在空间关系上的细微偏差随着镜头累积。

赶路恰好是最难生成的一类素材，它没有视觉奇观，却要求人物连同服装、光线、环境在较长时间内保持不变。

删除过程只保留结果，是现阶段成本最低的处理方式，代价是人物关系失去了发展空间。

除了画面场景的断裂，人物的“行为”和“表演”也是脱节的。

有影评指出，角色在雪山徒步时仍穿着皮鞋和衬衫，雪崩后也几乎毫发无伤，服装和发型没有任何变化。

（官方宣传片中女主几乎全程穿着宇航服）

这不仅是穿帮，更涉及AI生成视频中的状态一致性和物理因果问题。

对人类而言，雪崩意味着冲击、掩埋、寒冷和潜在伤害。一个人经历这些事件后，身体、衣物和行为通常会发生变化。

但如果生成系统没有持续追踪这些状态，不同镜头就可能各自生成看似合理、放在一起却相互矛盾的画面。

包括人物的情绪，上一幕还面无表情，切到下一个镜头却突然痛哭，没有任何情绪过渡，哭泣也像眼药水从眼睛里溢出，眼眶都没有泛红。

另外在一些近景中，人物的嘴在动，其他面部肌肉却缺乏相应变化，这些不合理之处很难让人相信这是一个“活人”。

这也是近年来AI行业格外重视World Model（世界模型）和Physical AI的原因。

两者并不等同于电影生成技术，但面临一个相通的核心问题：系统不能只识别眼前有什么，还要尽可能理解物体之间的空间关系、运动规律，以及一个动作会带来什么后果。

因此，不能简单地说AI永远演不了戏，但也不能把一张逼真的脸直接等同于一个可信的人物。

生成式AI擅长产出视觉结果，而电影还要求这些结果在时间、动作和情感上形成完整的表达。

03 影视行业为何急于制作AI电影？

AI电影还存在这么多问题，出品方和审片方难道完全看不出来吗？那为什么还要急着把AI电影推向院线呢？

首先，技术和产业都需要一个证明自己的机会。

过去，AI生成视频主要出现在短视频、广告和短剧中。短内容可以凭借几个震撼镜头吸引观众，但电影有更完整的叙事要求。

能否制作100分钟的长片，意味着AI能否进入更复杂的内容生产流程。

对于电影公司来说，这也是探索成本结构、生产效率和新型制作流程的一次机会。

传统电影的大场面往往需要庞大的美术、置景和拍摄投入，AI有机会降低部分环节的成本，或者让过去难以实现的场景更容易制作。

其次，资本和市场对“第一个”抱有期待。

《三星堆：未来往事》定档消息公布后，博纳影业股价曾出现明显上涨。

市场对AI影视的想象，显然不只是一部电影能卖多少张票，还包括未来内容生产方式是否会发生变化。

还有一个很现实的消费问题。

抖音上的AI生成短剧2026年9月播放量超过2000亿次，说明消费者并不天然排斥AI内容。

但是，当网络上有大量免费观看的AI视频，为什么还要花19.9元、39.9元甚至更高的价格，专门去电影院看一部AI电影？

如果院线作品在剧情、人物和视听体验上没有明显优势，“AI制作”就很难成为卖点。它甚至可能反过来，让观众拿着放大镜检查每一处不自然的地方。

因此，AI影视的下一步，不应该只是急于证明自己能拍出一部电影。

而是要证明，当观众知道它是AI制作后，仍然觉得这张电影票花得值得。

本文来自微信公众号“疯狂科技厅”，作者：孔艺霖，36氪经授权发布。